Современные лазерные сканирующие системы обеспечивают высокую точность позиционирования каждой отдельной точки.

Тем не менее, в ряде случаев требуется более высокая плотность, что вызывает необходимость многократного сканирования одной территории. В результате неизбежно появляется проблема "двоения" облаков точек.

В этом случае возникает необходимость более точно свести между собой отдельные облака точек лазерного сканирования.

Под шумом понимаются либо точки, лежащие вне области среднего распределения, либо отдельные области сетки незначительной площади.

Устранение шумов позволяет получить более качественную модель.

На данной стадции облака точек дополняются информацией о цвете снятых точек, получаемой из съемки.

Уравненные облака точек уже пригодны для извлечения данных цифровой модели, однако в демонстрационных целях могут быть раскрашены различными методами.

Простые методы позволяют раскрасить облако градиентом по высотной отметке, мощности сигнала, номеру отражения, классу точек, принадлежности облаку, траектории или головке сканирующего устройства.

После такой раскраски в облаке точек гораздо лучше угадываются очертания многих объектов.

Облако точек – это совокупность огромного количества измерений: набор точек данных или координат в трех измерениях. Это отправная точка цифровой реальности, карта точек в пространстве, которые обрабатываются, чтобы стать трехмерными моделями практически любого объекта. 

Когда данные облака точек становятся трехмерной моделью, их преимущества становятся очевидными. Они основаны на повышенной точности и безопасности. 

В области проектирования облака точек используются для эффективного и точного создания информационной модели здания (BIM) существующей конструкции или обновления исходных проектных моделей с учетом реальных условий после строительства. Когда ведется работа над проектами модернизации, они могут испытать присутствие на виртуальном объекте и проверить наличие конфликтов с существующими условиями. Это помогает остановить критические ошибки до того, как они замедлят или остановят проект.

Облака точек могут предоставить точные данные о существующих состояниях структур местности, чтобы помочь в планировании консервации и восстановления или получить более четкое представление о масштабе и структуре местности. 

Облака точек могут использоваться в различных отраслях за счет визуализации с помощью виртуальной реальности (VR). VR на основе данных облака точек будет более реалистичным, точным и интересным, позволяет находиться в местах, которые в реальности могут быть опасными.

К ним относятся обучение, позволяющее визуально учиться, или, к примеру, изучение исторических мест, без риска нарушить или разрушить их.